研一选课计划

秋季最终选课单

1. 085410本专业学位课：10学分

以下四门全部设置为“学位课”：

课程	学分	属性
算法设计与分析	3	人工智能专业核心课
人工智能与机器学习方法	3	人工智能专业核心课
高等数值分析	2	人工智能专业课
图像分析及应用	2	人工智能专业课
合计	10	完成2核心＋2专业

2. 公共必修：7学分

课程	学分	选班建议
新时代中国特色社会主义理论与实践	2	2班
学术道德与学术写作规范	1	2班
工程伦理	1	直接选
硕士学位英语	3	选择慕课
合计	7

这里建议选《学术道德》2班，是因为1班周一下午与瑜伽、排球冲突。

3. 公共选修：1.5学分

课程	学分	说明
人工智能发展历程及其伦理、风险议题	1	AI相关公共选修
瑜伽或排球	0.5	二选一
合计	1.5	春季再修0.5学分足球

这样春季修0.5学分足球以后，两学期公共选修正好2学分，没有多修。

秋季周课表

节次／时间	周一	周二	周三	周四	周五	周六	周日
1节08:30–09:15
2节09:20–10:05		高等数值分析2～9周A101	算法设计与分析2～20周A101			图像分析及应用2～3、7～17、19周B203	人工智能与机器学习方法2、6～12、14、16周B203
3节10:25–11:10		高等数值分析2～5、7～9周A101	算法设计与分析2～20周A101			图像分析及应用2～3、7～17、19周B203	人工智能与机器学习方法2、6～12、14、16周B203
4节11:15–12:00		高等数值分析2～5、7～9周A101	算法设计与分析2～20周A101			图像分析及应用2～3、7～17、19周B203	人工智能与机器学习方法2、6～12、14、16周B203
5节13:30–14:15		新时代中国特色社会主义理论与实践2班2～13周图书馆A407	人工智能发展历程及其伦理、风险议题14～20周A101		人工智能发展历程及其伦理、风险议题14～20周A101
6节14:20–15:05		新时代中国特色社会主义理论与实践2班2～13周图书馆A407	人工智能发展历程及其伦理、风险议题14～20周A101		人工智能发展历程及其伦理、风险议题14～20周A101
7节15:25–16:10	瑜伽或排球2～5、7～17周	新时代中国特色社会主义理论与实践2班2～13周图书馆A407	人工智能发展历程及其伦理、风险议题14～20周A101	高等数值分析2～4、6～8周A101	人工智能发展历程及其伦理、风险议题14～20周A101
8节16:15–17:00	瑜伽或排球2～5、7～17周			高等数值分析2～4、6～8周A101
9节17:05–17:50				高等数值分析2～4、6～8周A101
10节18:30–19:15	学术道德与学术写作规范2班2～5、7～9周图书馆A407		工程伦理2～8周图书馆A421
11节19:20–20:05	学术道德与学术写作规范2班2～5、7～9周图书馆A407		工程伦理2～8周图书馆A421		人工智能与机器学习方法2～3、6～12、14周B203算法设计与分析仅20周，A101
12节20:15–21:00	学术道德与学术写作规范2班2～5、7～9周图书馆A407		工程伦理2～8周图书馆A421		人工智能与机器学习方法2～3、6～12、14周B203算法设计与分析仅20周，A101
13节21:05–21:50					人工智能与机器学习方法2～3、6～12、14周B203算法设计与分析仅20周，A101

明确不选

秋季不再选择：

云计算技术与工程
计算机体系结构
其他只为凑学分的课程

原因是春季仍要满足至少10学分，提前修这两门不能抵扣春季最低学分，只会增加秋季压力。

选课当天的顺序

建议按照这个优先级操作：

人工智能与机器学习方法
算法设计与分析
图像分析及应用
高等数值分析
新时代中国特色社会主义理论与实践2班
学术道德与学术写作规范2班
工程伦理
硕士学位英语慕课
人工智能发展历程及其伦理、风险议题
瑜伽或排球二选一

最终结果：

秋季18.5学分，春季10学分，两学期共28.5学分。

秋季直接完成085410的“2核心＋2专业”，春季再用《智能博弈》把专业学位课补到12.5学分。这是目前学分结构最干净、又能兼顾春季实习准备的方案。